- H2
- CH4
- C2H4
- C2H2
변압기 자산성능관리
전력 변압기 신뢰성을위한 에이전트형 AI
GridAPM은 DGA, 부분방전, 점검 기록을 엔지니어가 승인하는 유지보수 결정으로 전환합니다 — 귀사 인프라에서 실행되며, 모든 권고는 그 증거까지 추적됩니다.
- IEEE C57.104
- IEC 60599
- IEC 60270
- IEEE C57.149
- CIGRE
- NIST AI RMF
- 로컬 우선 — 워크스테이션에서 실행
TX-47 · 230/69 kV
부하 78 % 정상
에이전트 노트
- H2 추세가 IEEE C57.104 조건 2를 초과했으며 부하 변동과 상관관계가 있습니다. 확인용 재샘플링을 권고합니다.
- B상 부싱의 PD 진폭이 습도가 아닌 부하 변동을 따라갑니다 — 패턴은 표면 방전으로 읽힙니다. 점검 작업 초안을 작성합니다.
- 현재 부하에서 핫스팟 추정치는 IEEE C57.91 부하 지침 이내이며, 이번 주기에 가속 열화 징후는 없습니다.
엔지니어 검토 대기
본체 탱크 — 용존가스
- H2
- CH4
- C2H4
- C2H2
- H2
- 142 ppm 주의
H2 추세가 IEEE C57.104 감시 수준을 초과하며 부하 변동을 따라갑니다. 확인용 재샘플링을 권고합니다.
합성 시연 데이터 — 표본 자산 TX-47.
고압 부싱 — 부분방전
- AC 기준
- 진폭 (pC)
- 부싱 PD
- 62 pC 주의
PD 진폭이 습도가 아닌 부하 변동을 따라갑니다 — 패턴은 표면 방전으로 읽힙니다. 점검 작업 초안을 작성 중입니다.
합성 시연 데이터 — 표본 자산 TX-47.
저압 부싱 — 부분방전
- AC 기준
- 진폭 (pC)
- 부싱 PD
- 62 pC 주의
저압 측 PD 활동은 간헐적이고 낮은 진폭을 유지합니다. 정기 감시를 계속합니다.
합성 시연 데이터 — 표본 자산 TX-47.
권선 — 핫스팟 추정
- 핫스팟
- 86.5 °C 정상
현재 부하에서 핫스팟 추정치는 IEEE C57.91 부하 지침 이내이며, 가속 열화 징후는 없습니다.
합성 시연 데이터 — 표본 자산 TX-47.
방열기 뱅크 — 냉각
- 핫스팟
- 86.5 °C 정상
냉각은 양호합니다. 열 프로파일이 부하를 따라가며 뱅크 막힘 징후는 없습니다.
합성 시연 데이터 — 표본 자산 TX-47.
콘서베이터 — 유면
유면은 주위 온도와 부하 대비 정상 범위이며, 호흡 동작에 이상이 없습니다.
합성 시연 데이터 — 표본 자산 TX-47.
두 개의 제품
하나의 회사, 두 개의 엔지니어링 제품
변전소 엔지니어가 근거로 내세울 증거가 필요한 두 지점 — 사고를 차단하는 보호계전기, 그리고 절대 고장 나서는 안 되는 전력 변압기 — 을 위해 GridAPM은 소프트웨어를 만듭니다. 제품도 라이선스도 별개이지만 지키는 원칙은 같습니다. AI가 초안을 쓰고, 이름이 명시된 엔지니어가 결정합니다.
-
계전기 시험
ProtectionAI
보호계전기 시험을 계획하고 실행하고 문서화합니다. 도구를 사용하는 AI 코파일럿이 계전기 매뉴얼을 읽고 보고서 초안을 작성합니다.
ProtectionAI 살펴보기 -
변압기 APM
AgenticGrid Pro
DGA, 부분방전, SFRA, 열 등 변압기 설비군의 증거를 조회 가능한 감사 추적과 함께 엔지니어가 승인한 작업 패키지로 바꿉니다.
AgenticGrid Pro 살펴보기
시간기반정비
현 상태는 달력으로 돌아갑니다
대부분의 변압기 설비군은 여전히 상태가 아니라 달력에 따라 정비되고 있습니다.
- 고정 주기는 실제 고장을 놓칩니다
- 3개월 차에 가스가 발생하기 시작한 설비가 예정된 점검까지 9개월을 더 기다립니다.
- 증거가 사일로에 갇혀 있습니다
- DGA 실험실 결과, PRPD 캡처, SFRA 스윕, 점검 노트가 아무도 상관 분석할 시간이 없는 시스템들에 흩어져 있습니다.
- 설계수명에 도달한 설비군
- 미국 대형 전력 변압기의 평균 사용 연수는 약 40년 — 통상적인 설계수명 — 이며, 70% 이상이 25년을 넘었습니다.¹
- 교체에는 수년이 걸립니다
- 대형 전력 변압기의 리드타임은 이제 통상 36개월 — 최대 60개월 — 로, 팬데믹 이전의 1년 미만과 대비됩니다.¹
1 U.S. Department of Energy, Large Power Transformer Resilience — Report to Congress (2024).
TBM에서 CBM으로
일정에서 증거로
상태기반정비(CBM)는 고정 주기를 증거가 실제로 요구하는 개입으로 대체합니다.
12개월마다
고정 달력 주기: 건전한 설비도 어쨌든 개방되고, 진행 중인 결함은 다음 차례를 기다립니다.
증거가 말할 때
상태가 촉발하는 개입: DGA 추세 변화나 PD 발생이 표적 작업 패키지 하나를 엽니다.
유지보수 비용 절감
정지 시간 감소
예방정비 단독 대비 추가 절감
US DOE Federal Energy Management Program, O&M Best Practices Guide (PNNL-14788) — 산업 전반 예지보전 프로그램 평균치이며 GridAPM의 측정치가 아닙니다.
워크플로
원시 증거에서 승인된 작업 패키지까지
하나의 파이프라인, 다섯 단계. AI가 초안을 쓰고, 이름이 명시된 엔지니어가 결정합니다.
- 수집승인된 증거 스트림 — DGA, 부분방전, SFRA, 열화상, 점검 기록 — 을 귀사 시스템에서 읽어 옵니다.
- 상관 분석 및 품질 게이트추론이 시작되기 전에 신호를 자산별로 정렬하고 누락, 단위 오류, 오래된 데이터를 걸러냅니다.
- 에이전트 추론에이전트가 각 증거를 인용해 상태 평가 초안을 작성하고, 모순을 숨기지 않고 표시합니다.
- 엔지니어엔지니어 승인자격을 갖춘 엔지니어가 초안을 승인, 수정, 반려 또는 에스컬레이션합니다. 이름이 명시된 검토자 없이는 아무것도 나가지 않습니다.
- 작업 패키지 및 보고서승인된 결정은 CMMS와 이해관계자를 위한 유지보수 작업 패키지와 감사 대응 보고서가 됩니다.
에이전트가 읽는 것
증거
모든 권고는 이름이 명시된 진단 신호로 구성되며, 언제든 열람할 수 있습니다.
- AC 기준
- 진폭 (pC)
- 기준선 (공장 출하)
- 측정값
- PD
- 부분방전
- T1
- 300 °C 미만 열적 결함
- T2
- 300–700 °C 열적 결함
- T3
- 700 °C 초과 열적 결함
- DT
- 열·전기 복합 결함
- D2
- 고에너지 방전
- D1
- 저에너지 방전
예시 데이터 — 시연을 위한 합성 값이며, 고객 설비군의 측정치가 아닙니다.
신뢰 및 거버넌스
데모가 아니라 제어실을 위한 설계
로컬 우선 배포, 자율 제어 조치 없음, 모든 결정에 이름이 명시된 엔지니어, 원시 기록에서 최종 보고서까지 이어지는 감사 추적.
- DGA
IEEE C57.104
Institute of Electrical and Electronics Engineers
유입식 전력 변압기의 용존가스분석 해석.
- DGA
IEC 60599
International Electrotechnical Commission
광유 절연 기기의 용존 가스 및 유리 가스 해석.
- 변전소 데이터
IEC 61850
International Electrotechnical Commission
변전소 통신 네트워크와 데이터 모델링.
- 데이터 모델
IEC 61968 /
61970 International Electrotechnical Commission
전력회사 데이터 교환을 위한 공통 정보 모델.
- IBR
IEEE 2800
Institute of Electrical and Electronics Engineers
인버터 기반 자원의 송전망 연계.
- 전력 품질
IEEE 519
Institute of Electrical and Electronics Engineers
전력 계통의 고조파 제어.
- AI 거버넌스
NIST AI RMF 1.0
National Institute of Standards and Technology
신뢰할 수 있는 AI 시스템을 위한 리스크 관리.
IEEE, IEC, NIST 참조는 당사 방법론의 맥락을 제공합니다. 맥락은 인증이 아닙니다.
기능
워크벤치가 하는 일
- 증거 수집
- DGA, PD, SFRA, 열화상, 점검 소스에 대한 읽기 전용 연결 — 출처 이력이 보존됩니다.
- 품질 게이트
- 누락, 단위 오류, 오래된 데이터를 추론 전에 포착하고, 거부 시 기록합니다.
- 인용된 초안
- 에이전트 평가는 모든 입력을 인용하고, 모순을 얼버무리는 대신 표시합니다.
- 승인 워크플로
- 승인, 수정, 반려, 에스컬레이션 — 각 조치가 검토자와 타임스탬프와 함께 기록됩니다.
- 작업 패키지
- 승인된 결정은 증거가 첨부된 구조화된 작업으로 CMMS에 내보내집니다.
- 감사 대응 보고서
- 모든 보고서는 원시 기록, 검토 코멘트, 승인한 엔지니어까지 추적됩니다.
질문
엔지니어링·조달 팀이 묻는 것
파일럿에 앞선 검토를 위한 직접적인 답변입니다.
소프트웨어는 어디서 실행됩니까?
귀사 인프라에서 실행됩니다. 운영 기록과 결정론적 계산은 로컬에 유지되며, 요청된 OpenAI 기능만 필요한 승인·제한 컨텍스트를 통제된 송신 연결로 보냅니다.
AI가 자율적으로 행동합니까?
아니요. GridAPM은 어떤 제어 조치도 내리지 않고 귀사 시스템의 어떤 것도 변경하지 않습니다. 모든 출력은 자격을 갖춘 엔지니어가 승인 관문에서 승인하기 전까지 초안이며, 모든 승인은 기록됩니다.
파일럿에는 어떤 데이터가 필요합니까?
일반적으로 파일럿 대상 설비의 DGA 이력 내보내기와, 보유하신 PD, SFRA, 열화상, 점검·유지보수 기록입니다. 데이터 공백이 있어도 괜찮습니다 — 품질 게이트가 공백을 숨기지 않고 명시적으로 드러냅니다.
IEEE C57.104 및 IEC 60599와는 어떤 관계입니까?
GridAPM은 이 문서들을 선별 맥락으로 적용합니다: 엔지니어가 이미 사용하는 임계값, 가스 비율, 해석 프레임워크입니다. 이는 맥락이며 인증이 아닙니다 — 최종 진단 결론은 귀사 엔지니어에게 있습니다.
파일럿은 얼마나 걸립니까?
일반적인 파일럿은 분기가 아니라 몇 주 단위로 범위가 정해집니다: 정해진 설비 집합, 합의된 증거 스트림, 이름이 명시된 검토자, 시작 전에 확정된 성공 지표. 결과와 관계없이 전체 증거 팩을 받으십니다.
조달 및 보안 검토는 어떻게 처리됩니까?
조달 팩이 보안 태세, 데이터 처리, 배포 경계, RFP식 답변을 한곳에 담고 있습니다. 데이터 논의 전에 귀사 보안 팀이 로컬 우선 아키텍처를 검토할 수 있습니다.
통제된 범위
귀사의 설비군을 알려 주세요.
설비군 프로필과 진단 데이터를 공유해 주세요. 증거 스트림, 검토 단계, 보안 경계, 산출물을 담은 집중형 파일럿 계획을 제안해 드립니다.
OT 경계
사이트 네트워크
워크스테이션
GridAPM
통제된 OpenAI 연결
증거 유입
이 양식은 연락처 정보만 수집하며 설비군 데이터는 받지 않습니다. 파일럿 증거는 귀사 인프라에 남습니다.
로컬 우선 — 워크스테이션에서 실행