- H2
- CH4
- C2H4
- C2H2
変圧器の資産性能管理
電力変圧器の信頼性のためのエージェント型 AI
GridAPM は DGA、部分放電、点検記録をエンジニア承認済みの保全判断に変えます — 貴社インフラ上で動作し、すべての推奨がその証拠まで追跡可能です。
- IEEE C57.104
- IEC 60599
- IEC 60270
- IEEE C57.149
- CIGRE
- NIST AI RMF
- ローカル優先 — ワークステーション上で動作
TX-47 · 230/69 kV
負荷 78 % OK
エージェントノート
- H2 トレンドが IEEE C57.104 の状態 2 を超過。負荷ステップとの相関を確認。確認用サンプリングを推奨します。
- B 相ブッシングの PD 振幅は湿度ではなく負荷ステップに追従 — パターンは沿面放電と読めます。点検タスクを起草中。
- ホットスポット推定は現負荷で IEEE C57.91 負荷ガイドの範囲内。今サイクルでは加速劣化のフラグはありません。
エンジニアレビュー待ち
本体タンク — 溶存ガス
- H2
- CH4
- C2H4
- C2H2
- H2
- 142 ppm 監視
H2 トレンドが IEEE C57.104 の監視レベルを超え、負荷ステップに追従。確認用サンプリングを推奨します。
合成デモデータ — 標本アセット TX-47。
高圧ブッシング — 部分放電
- AC 基準
- 振幅 (pC)
- ブッシングの PD
- 62 pC 監視
PD 振幅は湿度ではなく負荷ステップに追従 — パターンは沿面放電と読めます。点検タスクを起草中。
合成デモデータ — 標本アセット TX-47。
低圧ブッシング — 部分放電
- AC 基準
- 振幅 (pC)
- ブッシングの PD
- 62 pC 監視
低圧側の PD 活動は断続的かつ小振幅のまま。通常監視を継続します。
合成デモデータ — 標本アセット TX-47。
巻線 — ホットスポット推定
- ホットスポット
- 86.5 °C OK
ホットスポット推定は現負荷で IEEE C57.91 負荷ガイドの範囲内。加速劣化のフラグはありません。
合成デモデータ — 標本アセット TX-47。
ラジエータバンク — 冷却
- ホットスポット
- 86.5 °C OK
冷却は良好:温度プロファイルは負荷に追従し、バンク閉塞の兆候はありません。
合成デモデータ — 標本アセット TX-47。
コンサベータ — 油面
油面は周囲温度と負荷に対して正常帯内。呼吸動作に異常はありません。
合成デモデータ — 標本アセット TX-47。
2 つの製品
1 つの会社、2 つのエンジニアリング製品
変電所のエンジニアが根拠を示せる証拠を必要とする 2 つの場所 — 事故を遮断する保護リレーと、故障が許されない電力変圧器 — のために、GridAPM はソフトウェアを開発しています。製品もライセンスも別々ですが、規律は同じです: AI が起草し、名前を持つエンジニアが決定します。
-
リレー試験
ProtectionAI
保護リレー試験の計画、実行、文書化を行います。ツールを操作する AI コパイロットがリレーの取扱説明書を読み、報告書を起草します。
ProtectionAI を見る -
変圧器 APM
AgenticGrid Pro
変圧器フリートの証拠 — DGA、部分放電、SFRA、熱 — を、追跡可能な監査証跡を備えたエンジニア承認済み作業パッケージへ変えます。
AgenticGrid Pro を見る
時間基準保全
現状はカレンダーで動いている
多くの変圧器フリートは、いまだ状態ではなくカレンダーで保全されています。
- 固定周期は実際の故障を見逃す
- 3 か月目にガス発生が始まった変圧器は、次の定期点検までさらに 9 か月待つことになります。
- 証拠がサイロに閉じている
- DGA の分析結果、PRPD の記録、SFRA のスイープ、点検メモが、誰も突き合わせる時間のないシステムに散在しています。
- 設計寿命に達したフリート
- 米国の大型電力変圧器の平均使用年数は約 40 年 — 典型的な設計寿命 — で、70% 以上が 25 年を超えています。¹
- 更新には年単位の時間
- 大型電力変圧器のリードタイムは現在 36 か月が一般的で、最大 60 か月に達します。パンデミック前は 1 年未満でした。¹
1 U.S. Department of Energy, Large Power Transformer Resilience — Report to Congress (2024).
TBM から CBM へ
予定から証拠へ
状態基準保全は、固定周期を、証拠が実際に必要と示す介入に置き換えます。
12 か月ごと
固定のカレンダー周期: 健全な機器まで開放され、進行中の欠陥は次の枠まで待たされます。
証拠が示したとき
状態がトリガーする介入: DGA トレンドの変化や PD の発生が、的を絞った作業パッケージを 1 件開きます。
保全コストの削減
ダウンタイムの削減
予防保全のみの場合と比べた追加の節減
US DOE Federal Energy Management Program, O&M Best Practices Guide (PNNL-14788) — 業種横断の予知保全プログラム平均値であり、GridAPM の測定値ではありません。
ワークフロー
生の証拠から、承認済み作業パッケージまで
1 本のパイプライン、5 つのステージ。AI が起草し、名前を持つエンジニアが決定します。
- 取り込み承認済みの証拠ストリーム — DGA、部分放電、SFRA、熱、点検記録 — を貴社システムから読み取ります。
- 相関と品質ゲート推論を始める前に、信号を資産ごとに整列させ、欠損、単位誤り、古いデータをスクリーニングします。
- エージェント推論エージェントが状態評価のドラフトを作成し、各証拠を引用し、矛盾を隠さずにフラグを立てます。
- エンジニアエンジニア承認有資格エンジニアがドラフトを承認、編集、却下、またはエスカレーションします。名前を持つレビュー担当者なしには何も出力されません。
- 作業パッケージと報告書承認された判断は、CMMS とステークホルダー向けの保全作業パッケージおよび監査対応レポートになります。
エージェントが読むもの
証拠
すべての推奨は、名前の付いた診断信号から構築され、いつでも検証できます。
- AC 基準
- 振幅 (pC)
- 基準波形(工場出荷時)
- 測定値
- PD
- 部分放電
- T1
- 300 °C 未満の熱的故障
- T2
- 300–700 °C の熱的故障
- T3
- 700 °C 超の熱的故障
- DT
- 熱的・電気的の複合故障
- D2
- 高エネルギー放電
- D1
- 低エネルギー放電
例示データ — デモ用の合成値であり、顧客フリートの測定値ではありません。
信頼とガバナンス
デモ用ではなく、制御室のために
ローカル優先の導入、自律制御アクションなし、すべての判断に名前を持つエンジニア、生の記録から最終レポートまでの監査証跡。
- DGA
IEEE C57.104
Institute of Electrical and Electronics Engineers
油入電力変圧器の溶存ガス分析の解釈。
- DGA
IEC 60599
International Electrotechnical Commission
鉱油絶縁機器における溶存ガス・遊離ガスの解釈。
- 変電所データ
IEC 61850
International Electrotechnical Commission
変電所の通信ネットワークとデータモデリング。
- データモデル
IEC 61968 /
61970 International Electrotechnical Commission
電力データ交換のための共通情報モデル。
- IBR
IEEE 2800
Institute of Electrical and Electronics Engineers
インバータ電源の送電系統への連系。
- 電力品質
IEEE 519
Institute of Electrical and Electronics Engineers
電力系統における高調波の管理。
- AI ガバナンス
NIST AI RMF 1.0
National Institute of Standards and Technology
信頼できる AI システムのためのリスク管理。
IEEE、IEC、NIST への参照は当社手法の文脈を示すものです。文脈は認証ではありません。
できること
ワークベンチの機能
- 証拠の取り込み
- DGA、PD、SFRA、熱、点検ソースへの読み取り専用接続 — 来歴を保持します。
- 品質ゲート
- 欠損、単位誤り、古いデータを推論前に捕捉し、却下時には記録します。
- 引用付きドラフト
- エージェントの評価はすべての入力を引用し、矛盾をならすのではなくフラグします。
- 承認ワークフロー
- 承認、編集、却下、エスカレーション — 各アクションをレビュー担当者とタイムスタンプ付きで記録します。
- 作業パッケージ
- 承認された判断を、証拠を添えて CMMS 向けの構造化タスクとして出力します。
- 監査対応レポート
- すべてのレポートが、生の記録、レビューコメント、承認したエンジニアまで追跡できます。
質問
エンジニアリング・調達チームからよくある質問
パイロットに先立つレビューへの率直な回答です。
ソフトウェアはどこで動作しますか?
貴社のインフラ上です。運用記録と決定論的計算はローカルに保持され、要求された OpenAI 機能だけが、必要な承認済みの限定コンテキストを制御された送信接続で送ります。
AI は自律的に動作しますか?
いいえ。GridAPM は制御アクションを発行せず、貴社システムに何の変更も加えません。すべての出力は、有資格エンジニアが承認ゲートで承認するまでドラフトであり、すべての承認が記録されます。
パイロットにはどのようなデータが必要ですか?
通常は対象変圧器の DGA 履歴のエクスポートに加え、PD、SFRA、熱、点検・保全記録のうち手元にあるものです。欠損があっても問題ありません — 品質ゲートは欠損を隠すのではなく明示します。
IEEE C57.104 や IEC 60599 とはどう関係しますか?
GridAPM はこれらの文書を、エンジニアが既に使っているしきい値、ガス比率、解釈フレームワークというスクリーニングの文脈として適用します。これは文脈であって認証ではなく、最終的な診断結論は貴社のエンジニアに委ねられます。
パイロットにはどのくらいかかりますか?
典型的なパイロットは四半期単位ではなく週単位で設計します。対象変圧器の集合、合意した証拠ストリーム、名前を持つレビュー担当者、開始前に確定する成功指標が要素です。結果にかかわらず、完全な証拠パックを受け取れます。
調達・セキュリティレビューはどのように進みますか?
調達パックが、セキュリティ体制、データの取り扱い、導入境界、RFP 形式の回答を 1 か所にまとめています。データについて協議する前に、貴社のセキュリティチームがローカル優先アーキテクチャをレビューできます。
管理された範囲
貴社のフリートについてお聞かせください。
フリートの概要と診断データの状況を共有してください。証拠ストリーム、レビュー手順、セキュリティ境界、成果物を含む、焦点を絞ったパイロット計画をご提案します。
OT 境界
サイトネットワーク
ワークステーション
GridAPM
OpenAI への制御された接続
証拠の流入
このフォームで収集するのは連絡先情報のみで、フリートのデータは収集しません。パイロットの証拠は貴社インフラ上に留まります。
ローカル優先 — ワークステーション上で動作