面向保护与变压器可靠性的工程软件

申请试点

变压器资产性能管理

面向电力变压器可靠性的智能体 AI

GridAPM 把 DGA、局部放电和巡检记录转化为经工程师批准的维护决策——运行在贵方基础设施上，每条建议都可追溯到其证据。

申请试点 了解工作原理
  • IEEE C57.104
  • IEC 60599
  • IEC 60270
  • IEEE C57.149
  • CIGRE
  • NIST AI RMF
  • 本地优先——在您的工作站上运行

TX-47 · 230/69 kV

负荷 78 % 正常

智能体备注

  • H2 趋势超出 IEEE C57.104 状态 2；与负荷阶跃相关。建议进行复核取样。
  • B 相套管的局放幅值跟随负荷阶跃而非湿度变化——图谱判读为表面放电。正在起草巡检任务。
  • 在当前负荷下，热点估计值仍处于 IEEE C57.91 负载导则范围内；本周期未发现加速老化迹象。

待工程师审核

两款产品

一家公司，两款工程软件

变电站工程师有两处地方需要站得住脚的证据：清除故障的保护继电器，以及绝不能失效的电力变压器。GridAPM 为这两处打造软件。产品各自独立，许可各自独立，工程纪律完全相同——AI 起草，具名工程师签署决定。

  • 继电器测试

    ProtectionAI

    规划、执行并记录保护继电器测试；会使用工具的 AI 副驾读取贵方的继电器手册，并起草报告。

    了解 ProtectionAI

  • 变压器 APM

    AgenticGrid Pro

    把变压器设备群证据——DGA、局部放电、SFRA、热——转化为经工程师批准的工作包，并留下可检索的审计追踪。

    了解 AgenticGrid Pro

对比两款产品

定期检修

现状仍由日历驱动

大多数变压器设备群仍按日历检修，而不是按设备状态。

固定周期漏掉真实故障
一台在第三个月开始产气的变压器，还要再等九个月才轮到计划巡检。
证据散落在孤岛里
DGA 化验结果、PRPD 图谱、SFRA 扫频和巡检记录分散在没人有时间去关联的各个系统中。
设备群逼近设计寿命
美国大型电力变压器平均服役约 40 年——即典型设计寿命——且超过 70% 已运行 25 年以上。¹
更换以年计
如今大型电力变压器的交付周期普遍长达 36 个月——最长可达 60 个月——而疫情前不到一年。¹

1 U.S. Department of Energy, Large Power Transformer Resilience — Report to Congress (2024).

从 TBM 到 CBM

从计划到证据

状态检修用证据真正需要的检修行动取代固定周期。

每 12 个月一次

固定的日历周期：健康设备照样被开箱，而正在发展的故障要等下一个计划窗口。

证据说了算

状态触发的检修：一次 DGA 趋势突变或局放起始，只开出一个针对性工作包。

无效检修 漏掉的故障 DGA 趋势突变 局放起始 精准检修
25–30%

维护成本降低

35–45%

停机时间减少

8–12%

相对仅做预防性检修的额外节省

US DOE Federal Energy Management Program, O&M Best Practices Guide (PNNL-14788)——跨行业预测性维护项目平均值，并非 GridAPM 的实测结果。

工作流

从原始证据到经审批的工作包

一条流水线，五个阶段。AI 起草，具名工程师决策。

  1. 证据接入经批准的证据流——DGA、局部放电、SFRA、热成像、巡检记录——从贵方系统只读接入。
  2. 关联与质量门控在任何推理开始之前，信号按资产对齐，并筛查缺口、单位错误和过期数据。
  3. 智能体推理智能体起草状态评估，逐条引用证据，并标记矛盾之处，而不是掩盖它们。
  4. 工程师工程师审批由具备资质的工程师批准、修改、驳回或升级草稿。没有具名审核人，任何结论都不会发布。
  5. 工作包与报告经批准的决策转化为维护工作包和可供审计的报告，交付给贵方 CMMS 和相关方。
一枚证据令牌沿流水线移动，并在第 4 阶段停下，直到工程师完成审批。

智能体读取什么

证据

每条建议都建立在具名诊断信号之上——随时可以检视。

溶解气体分析 多气体趋势参照 IEEE C57.104 和 IEC 60599 背景进行筛查，并逐一标记各气体的变化速率。
  • H2
  • CH4
  • C2H4
  • C2H2
溶解气体分析 Line chart of dissolved gas concentrations in ppm over 13 oil samples. H2 ends at 148 ppm, CH4 ends at 74 ppm, C2H4 ends at 58 ppm, C2H2 ends at 11 ppm. H2 关注水平: 80 ppm. 产气事件 marked at sample 9. H2 关注水平 产气事件
阅读方法论
局部放电 对 PRPD 图谱做长期跟踪，把持续的缺陷活动与噪声和负荷伪像区分开。
  • 交流基准
  • 幅值 (pC)
局部放电 Scatter plot of 170 partial-discharge pulses across one 360-degree power cycle, plotted against a sine voltage reference. Pulses cluster on the rising flanks of both half-cycles, the signature of an internal discharge source. Amplitude scale: ±500 pC.
阅读方法论
SFRA 比对 频率响应扫频叠加在基线之上，偏差频段高亮显示，供审核使用。
  • 基线（出厂）
  • 实测
SFRA 比对 Overlaid SFRA magnitude curves (基线（出厂） and 实测) from 20 Hz to 2 MHz. The measured curve deviates from the baseline inside the highlighted band: 偏差 10–200 kHz. 偏差 10–200 kHz
阅读方法论
杜瓦尔三角形 气体比值对照故障区域绘制，在故障升级前判明其类型——热性或电性。
杜瓦尔三角形 Duval triangle 1: ternary plot of relative CH4, C2H4 and C2H2 percentages with fault zones PD (局部放电), T1 (300 °C 以下热性故障), T2 (300–700 °C 热性故障), T3 (700 °C 以上热性故障), DT (热电混合故障), D2 (高能量放电), D1 (低能量放电). Plotted sample: CH4 62 %, C2H4 35 %, C2H2 3 %, falling in zone T2 (300–700 °C 热性故障). PD T1 T2 T3 DT D2 D1 % CH4 % C2H4 % C2H2 样本
PD
局部放电
T1
300 °C 以下热性故障
T2
300–700 °C 热性故障
T3
700 °C 以上热性故障
DT
热电混合故障
D2
高能量放电
D1
低能量放电
阅读方法论

示意数据——用于演示的合成数值，并非客户设备群的实测值。

公开的 CBM 目标

状态检修已有的文献成效

美国能源部联邦能源管理计划（DOE/FEMP）发布的跨行业目标值。

25 –30% 1

维护成本降低

70 –75% 1

设备故障减少

35 –45% 1

停机时间减少

$3.3M 2

每起重大变压器故障的平均保险损失（1997–2001 年理赔，名义美元）

信任与治理

为控制室而建，不是为演示而建

本地优先部署，无自主控制动作，每项决策都有具名工程师负责，并有从原始记录到最终报告的完整审计追踪。

IEEE、IEC 和 NIST 引用为我们的方法提供背景。背景不等于认证。

能力

这个工作台能做什么

证据接入
以只读方式连接 DGA、局放、SFRA、热成像和巡检数据源——出处完整保留。
质量门控
缺口、单位错误和过期数据在推理之前被拦截，被拒绝时留有记录。
带引用的草稿
智能体评估逐条引用输入，并标记矛盾之处，而不是把它们抹平。
审批工作流
批准、修改、驳回或升级——每个动作都记录审核人和时间戳。
工作包
经批准的决策导出为结构化任务，附带证据，直接进入贵方 CMMS。
可审计报告
每份报告都可追溯到原始记录、审核意见和签批它的工程师。

常见问题

工程与采购团队常问的问题

为任何试点之前的审查提供直接回答。

软件在哪里运行？

在贵方基础设施上。运营记录和确定性计算保持本地；仅在请求 OpenAI 功能时，才通过受控出站连接发送该操作所需的已批准、有限上下文。

AI 会自主行动吗？

不会。GridAPM 不发出任何控制指令，也不改动贵方系统中的任何内容。每项输出在具备资质的工程师于审批关口批准之前都只是草稿，且每次批准都留有日志。

试点需要哪些数据？

通常是试点设备的 DGA 历史导出，再加上贵方已有的局放、SFRA、热成像以及巡检或维护记录。有缺口没关系——质量门控会把缺口明示出来，而不是掩盖它们。

这与 IEEE C57.104 和 IEC 60599 是什么关系？

GridAPM 把这些文件用作筛查背景：工程师已经在用的阈值、气体比值和判读框架。这是背景，不是认证——最终诊断结论仍由贵方工程师作出。

试点需要多长时间？

典型试点以周计，而不是以季度计：明确的设备清单、约定的证据流、具名的审核人，以及开始前锁定的成功指标。无论结果如何，完整证据包都归贵方所有。

采购与安全审查如何进行？

一份采购包把安全态势、数据处理、部署边界和 RFP 式回答汇总在一处。贵方安全团队可以在讨论任何数据之前先审查本地优先架构。

受控范围

介绍一下您的设备群。

告诉我们您的设备群概况和诊断数据。我们将提出一份聚焦的试点计划：证据流、审核步骤、安全边界和交付成果。

OT 边界

站内网络

工作站

GridAPM

受控的 OpenAI 连接

证据流入

运营记录和确定性计算保持在 OT 边界内。请求的 OpenAI 功能仅通过受控连接发送已批准、有限上下文。

此表单只收集联系方式——不收集设备群数据。试点证据始终保留在贵方基础设施内。

本地优先——在您的工作站上运行

更多选项

您的信息仅用于回复试点请求，别无他用。

让设备群的证据发挥作用

界定一次受控试点：您的设备、您的数据、您的审核人。

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