Logiciels d'ingénierie pour la fiabilité des protections et des transformateurs

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Gestion de la performance des transformateurs

L'IA agentique pour lafiabilité des transformateurs

GridAPM transforme les données DGA, les décharges partielles et les rapports d'inspection en décisions de maintenance validées par l'ingénieur — sur votre infrastructure, chaque recommandation restant traçable jusqu'à ses preuves.

Demander un pilote Voir comment ça fonctionne
  • IEEE C57.104
  • IEC 60599
  • IEC 60270
  • IEEE C57.149
  • CIGRE
  • NIST AI RMF
  • Local d'abord — s'exécute sur votre poste de travail

TX-47 · 230/69 kV

Charge 78 % Normal

Note de l'agent

  • La tendance H2 dépasse la condition 2 de l'IEEE C57.104, corrélée aux paliers de charge. Prélèvement de confirmation recommandé.
  • L'amplitude des DP sur la traversée de phase B suit les paliers de charge, et non l'humidité — signature typique d'une décharge de surface. Préparation d'une tâche d'inspection.
  • L'estimation du point chaud reste dans les limites du guide de charge IEEE C57.91 à la charge actuelle ; aucun vieillissement accéléré signalé sur ce cycle.

Revue ingénieur en attente

Deux produits

Une entreprise, deux produits d'ingénierie

GridAPM développe des logiciels pour les deux points où un ingénieur de poste a besoin de preuves défendables : les relais de protection qui éliminent le défaut, et les transformateurs de puissance qui ne doivent pas défaillir. Deux produits distincts, deux licences distinctes, la même discipline — l'IA rédige, un ingénieur nommément désigné signe.

  • Essais de protections

    ProtectionAI

    Planifiez, exécutez et documentez les essais de relais de protection, avec un copilote IA outillé qui lit vos manuels de relais et rédige le rapport.

    Découvrir ProtectionAI

  • APM transformateurs

    AgenticGrid Pro

    Transformez les preuves de votre parc de transformateurs — DGA, décharges partielles, SFRA, thermique — en un dossier de travaux validé par l'ingénieur, avec une piste d'audit consultable.

    Découvrir AgenticGrid Pro

Comparer les deux produits

Maintenance systématique

Le statu quo suit le calendrier

La plupart des parcs de transformateurs sont encore entretenus selon le calendrier, pas selon leur état.

Les intervalles fixes manquent les vrais défauts
Une unité qui commence à dégazer au troisième mois attend encore neuf mois son inspection planifiée.
Les preuves restent cloisonnées
Résultats DGA de laboratoire, mesures PRPD, balayages SFRA et notes d'inspection vivent dans des systèmes que personne n'a le temps de corréler.
Des parcs au bout de leur vie de conception
Les grands transformateurs de puissance américains totalisent en moyenne près de 40 ans de service — la durée de vie de conception typique — et plus de 70 % ont dépassé 25 ans.¹
Un remplacement se compte en années
Les délais d'approvisionnement d'un grand transformateur atteignent désormais couramment 36 mois — jusqu'à 60 — contre moins d'un an avant la pandémie.¹

1 U.S. Department of Energy, « Large Power Transformer Resilience », rapport au Congrès (2024).

De la TBM à la CBM

Du calendrier aux preuves

La maintenance conditionnelle remplace les intervalles fixes par des interventions que les preuves justifient réellement.

Tous les 12 mois

Des intervalles calendaires fixes : les unités saines sont ouvertes malgré tout, et les défauts naissants attendent le prochain créneau.

Quand les preuves le demandent

Des interventions déclenchées par l'état : une dérive de tendance DGA ou une apparition de PD ouvre un seul dossier de travaux ciblé.

Travail inutile Défaut manqué Dérive de tendance DGA Apparition de PD Intervention ciblée
25–30 %

de réduction des coûts de maintenance

35–45 %

de réduction des indisponibilités

8–12 %

d'économies supplémentaires par rapport à une maintenance préventive seule

US DOE, Federal Energy Management Program, guide O&M Best Practices (PNNL-14788) — moyennes intersectorielles de programmes de maintenance prédictive, et non des mesures GridAPM.

Le flux de travail

Des preuves brutes au dossier de travaux validé

Un seul pipeline, cinq étapes. L'IA rédige ; un ingénieur nommément désigné décide.

  1. IntégrationLes flux de preuves approuvés — DGA, décharges partielles, SFRA, thermique, rapports d'inspection — sont lus depuis vos systèmes.
  2. Corrélation et contrôle qualitéLes signaux sont alignés par actif et filtrés — lacunes, erreurs d'unités, données périmées — avant tout raisonnement.
  3. Raisonnement des agentsLes agents rédigent une évaluation d'état en citant chaque preuve et en signalant les contradictions au lieu de les masquer.
  4. IngénieurValidation par l'ingénieurUn ingénieur qualifié approuve, modifie, rejette ou escalade le brouillon. Rien ne sort sans relecteur nommément désigné.
  5. Dossier de travaux et rapportLes décisions approuvées deviennent des dossiers de travaux de maintenance et des rapports prêts pour l'audit, destinés à votre GMAO et à vos parties prenantes.
Un jeton de preuve parcourt le pipeline et s'arrête à l'étape 4 jusqu'à la validation par l'ingénieur.

Ce que lisent les agents

Les preuves

Chaque recommandation est construite à partir de signaux de diagnostic nommés — inspectables à tout moment.

Analyse des gaz dissous Tendances multi-gaz filtrées selon le contexte IEEE C57.104 et IEC 60599, avec la vitesse d'évolution signalée gaz par gaz.
  • H2
  • CH4
  • C2H4
  • C2H2
Analyse des gaz dissous Line chart of dissolved gas concentrations in ppm over 13 oil samples. H2 ends at 148 ppm, CH4 ends at 74 ppm, C2H4 ends at 58 ppm, C2H2 ends at 11 ppm. Seuil de surveillance H2: 80 ppm. Épisode de dégagement gazeux marked at sample 9. Seuil de surveillance H2 Épisode de dégagement gazeux
Lire la méthode
Décharges partielles Motifs PRPD suivis dans le temps pour distinguer une activité de défaut persistante du bruit et des artefacts de charge.
  • Référence CA
  • Amplitude (pC)
Décharges partielles Scatter plot of 170 partial-discharge pulses across one 360-degree power cycle, plotted against a sine voltage reference. Pulses cluster on the rising flanks of both half-cycles, the signature of an internal discharge source. Amplitude scale: ±500 pC.
Lire la méthode
Comparaison SFRA Balayages de réponse en fréquence superposés à la référence, avec les bandes d'écart mises en évidence pour la revue.
  • Référence (usine)
  • Mesure
Comparaison SFRA Overlaid SFRA magnitude curves (Référence (usine) and Mesure) from 20 Hz to 2 MHz. The measured curve deviates from the baseline inside the highlighted band: Écart 10–200 kHz. Écart 10–200 kHz
Lire la méthode
Triangle de Duval Les ratios de gaz projetés sur les zones de défaut pour caractériser un défaut naissant — thermique ou électrique — avant qu'il ne s'aggrave.
Triangle de Duval Duval triangle 1: ternary plot of relative CH4, C2H4 and C2H2 percentages with fault zones PD (Décharges partielles), T1 (Défaut thermique sous 300 °C), T2 (Défaut thermique 300–700 °C), T3 (Défaut thermique au-delà de 700 °C), DT (Défaut mixte thermique et électrique), D2 (Décharges de forte énergie), D1 (Décharges de faible énergie). Plotted sample: CH4 62 %, C2H4 35 %, C2H2 3 %, falling in zone T2 (Défaut thermique 300–700 °C). PD T1 T2 T3 DT D2 D1 % CH4 % C2H4 % C2H2 Échantillon
PD
Décharges partielles
T1
Défaut thermique sous 300 °C
T2
Défaut thermique 300–700 °C
T3
Défaut thermique au-delà de 700 °C
DT
Défaut mixte thermique et électrique
D2
Décharges de forte énergie
D1
Décharges de faible énergie
Lire la méthode

Données illustratives — valeurs synthétiques de démonstration, pas des mesures issues d'un parc client.

Objectifs CBM publiés

Ce que la maintenance conditionnelle a documenté

Objectifs intersectoriels publiés par le Federal Energy Management Program du département de l'Énergie des États-Unis (DOE).

25 –30 % 1

de réduction des coûts de maintenance

70 –75 % 1

de pannes d'équipement en moins

35 –45 % 1

de réduction des indisponibilités

3,3 M$ 2

de perte assurée moyenne par défaillance majeure de transformateur (sinistres 1997–2001, dollars courants)

Confiance et gouvernance

Conçu pour les salles de conduite, pas pour les démos

Déploiement à traitement local, aucune action de commande autonome, un ingénieur nommément désigné sur chaque décision, et une piste d'audit de l'enregistrement brut au rapport final.

Les références IEEE, IEC et NIST donnent leur contexte à nos méthodes. Le contexte n'est pas une certification.

Capacités

Ce que fait l'espace de travail

Intégration des preuves
Connexions en lecture seule aux sources DGA, décharges partielles, SFRA, thermiques et d'inspection — provenance préservée.
Contrôle qualité
Lacunes, erreurs d'unités et données périmées sont interceptées avant le raisonnement, et consignées en cas de rejet.
Brouillons sourcés
Les évaluations des agents citent chaque entrée et signalent les contradictions au lieu de les lisser.
Circuit de validation
Approuver, modifier, rejeter ou escalader — chaque action est enregistrée avec le relecteur et l'horodatage.
Dossiers de travaux
Les décisions approuvées s'exportent en tâches structurées vers votre GMAO, preuves jointes.
Rapports prêts pour l'audit
Chaque rapport remonte aux enregistrements bruts, aux commentaires de revue et à l'ingénieur qui l'a signé.

Questions

Ce que demandent les équipes d'ingénierie et d'achats

Des réponses directes pour la revue qui précède tout pilote.

Où le logiciel s'exécute-t-il ?

Sur votre infrastructure. Les données opérationnelles et les calculs déterministes restent locaux ; les fonctions OpenAI demandées envoient uniquement le contexte approuvé et limité nécessaire via une connexion sortante contrôlée.

L'IA agit-elle de manière autonome ?

Non. GridAPM n'émet aucune action de commande et ne modifie rien dans vos systèmes. Chaque sortie reste un brouillon tant qu'un ingénieur qualifié ne l'a pas approuvée à l'étape de validation, et chaque approbation est consignée.

Quelles données faut-il pour un pilote ?

En général, les exports d'historique DGA des unités du pilote, plus ce dont vous disposez en décharges partielles, SFRA, thermique et rapports d'inspection ou de maintenance. Les lacunes sont acceptables — le contrôle qualité les rend explicites au lieu de les masquer.

Quel rapport avec l'IEEE C57.104 et l'IEC 60599 ?

GridAPM applique ces documents comme contexte de filtrage : seuils, rapports de gaz et cadres d'interprétation que les ingénieurs utilisent déjà. C'est un contexte, pas une certification — les conclusions de diagnostic finales restent à vos ingénieurs.

Combien de temps dure un pilote ?

Un pilote type se cadre en semaines, pas en trimestres : un ensemble d'unités défini, des flux de preuves convenus, des relecteurs nommés et des critères de succès fixés avant le démarrage. Vous recevez le dossier de preuves complet quel que soit le résultat.

Comment se passent les achats et la revue de sécurité ?

Un dossier achats regroupe posture de sécurité, traitement des données, périmètre de déploiement et réponses de type RFP en un seul endroit. Votre équipe sécurité peut examiner l'architecture à traitement local avant toute discussion sur les données.

Périmètre contrôlé

Parlez-nous de votre parc.

Décrivez votre parc et vos données de diagnostic. Nous proposerons un plan de pilote ciblé : flux de preuves, étapes de revue, périmètre de sécurité et livrables.

Périmètre OT

Réseau du site

Poste de travail

GridAPM

Connexion OpenAI contrôlée

Entrée des preuves

Les données opérationnelles et les calculs déterministes restent dans votre périmètre OT. Une fonction OpenAI demandée transmet uniquement le contexte approuvé et limité via la connexion contrôlée.

Ce formulaire ne collecte que des coordonnées — aucune donnée de parc. Les preuves du pilote restent sur votre infrastructure.

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Plus d'options

Nous utilisons vos informations pour répondre à votre demande de pilote. Rien d'autre.

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