信任与负责任的 AI

AI 起草。贵方工程师决策。

GridAPM Ai 为可解释性、运行边界和工程问责至关重要的证据、规划和报告工作流而建。每条建议在成为行动之前都要经过一道人工关口。

  • 必须经人工审批
  • 无自主控制
  • 本地优先的试点数据集
  • 可供审计的决策记录

OT 边界

站内网络

工作站

GridAPM

受控的 OpenAI 连接

证据流入

GridAPM 是贵方工程师手中的仪器:部署在他们的工作站上,位于贵方边界之内,每项决策都由具名工程师签批。

AgenticGrid Pro 变压器 APM

GridAPM 的另一款产品 ProtectionAI 继电器测试

对比两款产品

原则

信任内嵌在工作流的设计里

GridAPM Ai 让复盘变得容易:用了哪些证据、哪些假设起了作用、由谁批准了下一步行动。

  • 人工审批

    AI 辅助审核工作。工程师决策——他们对每条建议批准、驳回或升级。

  • 无自主控制

    GridAPM Ai 服务于证据、规划和报告工作流——绝不做变压器的自主控制。

  • 可追溯的证据

    建议链接回源记录、假设、不确定度和审核状态。

  • 受控试点

    评估从批准的数据集和本地优先、可离线的工作流开始,然后才谈更广泛的集成。

  • 数据最小化

    试点范围只使用评估约定工作流所需的证据。

  • 可审查的 AI

    智能体活动连同依据、输入、输出和最终的人工签批一并记录。

人工关口

无自主控制——每项行动都需要具名工程师

流水线的第 4 阶段是强制性的。下面的界面就是那道关口本身:批准、修改、驳回或升级——每项决策都盖入审计日志。

  1. 证据接入
  2. 关联与质量门控
  3. 智能体推理
  4. 工程师审批
  5. 工作包与报告
GridAPM 工作台——本地部署 合成演示数据

AI 草稿——等待工程师审核

审核人: M. Okafor, P.E. · Senior substation engineer

Re-sample oil in 30 days; keep the PD monitor trending on the HV-B bushing; thermographic follow-up on the B-phase LV connection; inspect and re-torque at the next planned outage.

等待工程师决策Nothing ships without a named engineer's decision.

  1. intake · 7 files received, 4 sources correlated
  2. quality gate · passed — 1 correction (IR clock drift)
  3. agent/dga-v2.3 · draft v2 created — confidence 0.78
  • 本地优先
  • 无 OT 连接
  • 审计日志已开启
产品界面:TX-47 的工程师审批——批准、修改、驳回或升级;每项决策都会盖入审计日志。试试这些按钮:各状态已预先渲染。

治理模型

谁执行,谁决策

每个试点在评估开始前先定义四个区域:智能体可以自主做什么、只能起草什么、哪些只能由工程师决定、哪些完全留在软件之外。

智能体可执行

解析、规范化并对齐批准的证据文件;计算趋势和质量标记。

智能体可起草

状态评估、风险依据、报告文字——始终标注为等待审核的 AI 草稿。

工程师决策 人工关口

每一次批准、修改、驳回和升级——没有具名工程师,任何内容都不会成为行动。

超出范围

自主倒闸、保护定值、实时运行、最终运行权限——永远不在软件里。

审计追踪

每项决策都留下印记

审计边界预先定义:证据包、假设、审核人身份、时间戳和最终决策状态全部保留。日志只增不改——修改是追加记录,绝不改写历史。

已审核 Engineer sign-off stamp: 已审核, initials R.K., dated 2026年3月12日. 已审核 R.K. 2026年3月12日
证据包
源记录、假设和不确定度备注始终附在每项发现上。
审核人身份
每项决策都记录作出它的工程师,附其角色和意见。
时间戳
每次状态变化——起草、修改、批准、升级——都在日志中注明日期。
最终决策状态
批准、驳回或升级的结果关闭该记录,并随报告一同流转。

信任常见问题

安全与工程团队常问的问题

GridAPM Ai 会控制变压器设备吗?

不会——这是设计使然。GridAPM Ai 是人工审核的决策支持:它整理证据、起草推理和建议、生成报告。工程师对每项行动握有最终决定权。

GridAPM 可以离线评估吗?

可以。试点围绕批准的数据集和本地优先、可离线的工作流界定,部署细节按贵方的安全和运营技术要求审查。

GridAPM 如何落实负责任的 AI?

有边界的智能体任务、可见的证据、不确定度备注、人工审批、审计追踪和保守的声明——本页所述的原则,同样应用在产品之中。

见识人工关口

在贵方自己的证据上体验审批工作流——范围受控、本地优先、工程师批准。

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