Software de engenharia para confiabilidade de proteção e de transformadores

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Plataforma GridAPM

Uma bancada local para decisões de transformadores

O GridAPM Ai roda na estação de trabalho de um engenheiro, dentro do seu perímetro. Ele lê evidências de transformadores aprovadas, rascunha o raciocínio com agentes de IA delimitados e encaminha cada recomendação pela aprovação de um engenheiro identificado.

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AgenticGrid Pro APM de transformadores

O outro produto da GridAPM ProtectionAI Ensaios de proteção

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Módulos

Sete módulos, uma cadeia de evidências

A bancada é organizada em torno do trabalho que as equipes de transformadores já fazem: coletar evidências aprovadas, ponderar contexto, revisar risco, documentar o racional e decidir a próxima ação de manutenção ou de ciclo de vida.

Fluxo de trabalho agêntico

Agentes de IA delimitados organizam evidências, correlacionam sinais, rascunham o racional e preparam pacotes de revisão — cada execução termina na etapa do engenheiro, nunca a contorna.

  1. Ingestão
  2. Correlação e controle de qualidade
  3. Raciocínio do agente
  4. Aprovação do engenheiro
  5. Pacote de trabalho e relatório
Veja no tour do produto

Bancada com processamento local

A sessão completa, da ingestão ao relatório, roda com capacidade offline em uma única estação de trabalho: arquivos aprovados entram, saídas assinadas por engenheiros saem, com limites de implantação claros do início ao fim.

Bancada GridAPM — implantação local Dados de demonstração sintéticos
TX-47 230/69 kV · 60 MVA · 1998 · ONAF Tendência de H2 148 ppm

Arquivos de origem · Controle de qualidade

  • DGA Aprovado TX-47_DGA_2026-06-30.csv Oil lab LIMS export
  • PRPD Aprovado TX-47_PRPD_HVB_2026-06-12.pdx PD monitor export
  • SFRA Aprovado TX-47_SFRA_2026-05-18.sfra vs 2019 baseline
  • Thermal Corrigido — clock drift +42 min TX-47_IR_2026-06-28.rjpg IR camera

Fila de importação

  • TX-47_nameplate_scan.pdf Interpretado
  • TX-47_loadprofile_2026-Q2.csv Normalizando…
  • TX-47_oil-quality_2026-06-30.csv Na fila
  • Processamento local
  • Sem conexão com OT
  • Registro de auditoria ativo
Tela do produto: ingestão de evidências do transformador TX-47 — arquivos de origem de DGA, PRPD, SFRA e térmica passando pelo controle de qualidade antes da análise.

Modelo de evidências

Contexto de DGA, qualidade do óleo, PRPD, SFRA, térmica, inspeção, manutenção e ordens de serviço se unifica em um registro por transformador com proveniência completa.

Tendência de gases dissolvidos Dados de exemplo ilustrativos — não é um ativo real.
  • H2
  • CH4
  • C2H4
  • C2H2
Tendência de gases dissolvidos Line chart of dissolved gas concentrations in ppm over 13 oil samples. H2 ends at 148 ppm, CH4 ends at 74 ppm, C2H4 ends at 58 ppm, C2H2 ends at 11 ppm. Nível de vigilância de H2: 80 ppm. Evento de geração de gás marked at sample 9. Nível de vigilância de H2 Evento de geração de gás

Índice de saúde

As pontuações de condição expõem seus fatores determinantes, movimento de tendência, incerteza e premissas de ponderação — nada de números de caixa-preta.

Índice de saúde do transformador Dados de exemplo ilustrativos — não é um ativo real.
Índice de saúde do transformador Semicircular health-index gauge reading 82 of 100, in the Boa band. Bands: Ruim 0–40, Regular 40–70, Boa 70–100.
82 / 100
Boa
Ruim 0–40 Regular 40–70 Boa 70–100

Revisão humana

Os engenheiros aprovam, editam, rejeitam ou escalam cada rascunho, com comentários rastreáveis e um histórico de decisões com responsabilidade.

Etapa humana

Contexto de ciclo de vida

A saúde do ativo se conecta a carregamento, envelhecimento, histórico de manutenção, exposição ambiental e planejamento de vida útil.

Relatórios e transferência

Decisões aprovadas saem do limite como pacotes de evidências, pacotes de trabalho e transferências para o CMMS — cada um rastreável até seus registros de origem.

Fontes de evidências

  • Arquivos de DGA de laboratório
  • Registros de inspeção
  • CMMS / EAM

Bancada com processamento local

Saída controlada para a OpenAI

Saídas revisadas

  • Pacotes de trabalho
  • Pacotes de evidências
  • Transferência para o CMMS

O fluxo de trabalho

Da evidência bruta a um pacote de trabalho aprovado

Um pipeline, cinco etapas. A IA rascunha; um engenheiro identificado decide.

  1. IngestãoFluxos de evidências aprovados — DGA, descargas parciais, SFRA, dados térmicos, registros de inspeção — são lidos dos seus sistemas.
  2. Correlação e controle de qualidadeOs sinais são alinhados por ativo e filtrados quanto a lacunas, erros de unidade e dados desatualizados antes de qualquer raciocínio.
  3. Raciocínio do agenteOs agentes rascunham uma avaliação de condição, citando cada evidência e sinalizando contradições em vez de escondê-las.
  4. EngenheiroAprovação do engenheiroUm engenheiro qualificado aprova, edita, rejeita ou escala o rascunho. Nada é liberado sem um revisor identificado.
  5. Pacote de trabalho e relatórioDecisões aprovadas viram pacotes de trabalho de manutenção e relatórios prontos para auditoria, para o seu CMMS e suas partes interessadas.
Um token de evidência percorre o pipeline e pausa na etapa 4 até que um engenheiro aprove.

Implantação

Seus dados nunca saem do prédio

A GridAPM é implantada como um aplicativo com processamento local dentro do seu limite OT. As evidências entram; só saem saídas aprovadas por engenheiros.

Limite OT

Rede do site

Estação de trabalho

GridAPM

Conexão controlada com a OpenAI

Evidências entram

Os dados operacionais permanecem locais. A assistência OpenAI solicitada transmite somente o contexto aprovado e limitado necessário para a operação.
Roda em uma estação de trabalho
A bancada é instalada em uma estação de trabalho padrão de engenheiro — sem novos servidores, sem locação de nuvem.
Saída OpenAI controlada sob demanda
Dados operacionais e cálculos permanecem locais. Uma função OpenAI solicitada transmite somente o contexto aprovado e limitado necessário.
Revisão com capacidade offline
Ingestão, raciocínio e aprovação funcionam sem conexão de rede; as exportações esperam até você liberá-las.
Apenas evidências aprovadas
A bancada lê os arquivos que sua equipe fornece explicitamente — ela nunca varre sistemas OT ao vivo.

Contexto de normas

Funciona dentro do seu contexto de normas

A GridAPM trabalha dentro do contexto destes documentos. Contexto não é certificação.

FAQ da plataforma

Perguntas que as equipes de compras fazem primeiro

O que diferencia a GridAPM de um dashboard genérico?

A GridAPM é construída em torno de evidências de transformadores de potência e decisões de APM revisadas por humanos. Cada módulo — ingestão, correlação, raciocínio do agente, aprovação, relatórios — é específico do diagnóstico de transformadores, não cartões genéricos de ativos nem um chat de IA sem lastro.

Os engenheiros de transformadores permanecem no controle?

Sim. A GridAPM executa tarefas delimitadas de análise e relatório; os engenheiros detêm a autoridade final. Interpretação, aprovação e decisões operacionais sempre carregam a aprovação de um revisor identificado.

A plataforma pode começar com um piloto limitado?

Sim. Um piloto controlado pode começar com registros aprovados de DGA, PRPD, SFRA, inspeção, manutenção ou carregamento, antes de qualquer integração mais ampla.

Coloque as evidências da sua frota na bancada

Um piloto controlado começa com os registros que você já tem — e termina com um pacote de evidências que seus revisores podem inspecionar.

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