Software de ingeniería para la fiabilidad de protecciones y transformadores
Plataforma GridAPM
GridAPM Ai se ejecuta en una estación de trabajo de ingeniería dentro de su perímetro. Lee evidencias de transformadores aprobadas, redacta razonamientos con agentes de IA acotados y hace pasar cada recomendación por la aprobación de un ingeniero con nombre.
Acometida de AT
Transformador crítico
Barra de distribución
Alimentadores hacia la carga
AgenticGrid Pro APM de transformadores
El otro producto de GridAPM ProtectionAI Ensayos de protecciones
Módulos
El entorno de trabajo se organiza en torno al trabajo que los equipos de transformadores ya hacen: recopilar evidencias aprobadas, ponderar el contexto, revisar el riesgo, documentar el razonamiento y decidir la siguiente acción de mantenimiento o de ciclo de vida.
Agentes de IA acotados organizan las evidencias, correlacionan señales, redactan el razonamiento y preparan paquetes de revisión — cada ejecución termina en la puerta del ingeniero, nunca la esquiva.
La sesión completa, de la ingesta al informe, funciona con capacidad offline en una sola estación de trabajo: archivos aprobados de entrada, salidas firmadas por el ingeniero, y límites de despliegue claros en todo momento.
DGA, calidad del aceite, PRPD, SFRA, térmica, inspecciones, mantenimiento y contexto de órdenes de trabajo se unifican en un solo registro de transformador con procedencia completa.
Las puntuaciones de condición exponen sus factores, el movimiento de la tendencia, la incertidumbre y los supuestos de ponderación — sin números de caja negra.
Los ingenieros aprueban, editan, rechazan o escalan cada borrador, con comentarios trazables y un historial de decisiones con responsables.
Control humanoLa salud del activo se conecta con la carga, el envejecimiento, el historial de mantenimiento, la exposición ambiental y la planificación de vida útil.
Las decisiones aprobadas salen del límite como paquetes de evidencias, paquetes de trabajo y traspasos a CMMS — cada uno trazable hasta sus registros de origen.
Fuentes de evidencias
Entorno de trabajo con procesamiento local
Egreso controlado a OpenAI
Salidas revisadas
El flujo de trabajo
Un solo pipeline, cinco etapas. La IA redacta; un ingeniero con nombre decide.
Despliegue
GridAPM se despliega como una aplicación con procesamiento local dentro de su límite OT. Las evidencias entran; solo salen las salidas aprobadas por el ingeniero.
Límite OT
Red del emplazamiento
Estación de trabajo
GridAPM
Conexión controlada a OpenAI
Entrada de evidencias
Contexto normativo
IEEE C57.104
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Interpretación del análisis de gases disueltos en transformadores de potencia en aceite.
IEC 60599
International Electrotechnical Commission
Interpretación de gases disueltos y libres en equipos con aceite mineral.
IEC 61850
International Electrotechnical Commission
Redes de comunicación de subestaciones y modelado de datos.
NIST AI RMF 1.0
National Institute of Standards and Technology
Gestión de riesgos para sistemas de IA fiables.
GridAPM trabaja dentro del contexto de estos documentos. El contexto no es certificación.
FAQ de la plataforma
GridAPM está construido en torno a las evidencias de transformadores de potencia y a decisiones APM con revisión humana. Cada módulo — ingesta, correlación, razonamiento de agentes, aprobación, informes — es específico del diagnóstico de transformadores, no fichas de activos genéricas ni un chat de IA sin respaldo.
Sí. GridAPM se ocupa de tareas acotadas de análisis e informes; los ingenieros conservan la autoridad final. La interpretación, la aprobación y las decisiones operativas llevan siempre la firma de un revisor con nombre.
Sí. Un piloto controlado puede empezar con registros aprobados de DGA, PRPD, SFRA, inspecciones, mantenimiento o carga antes de cualquier integración más amplia.
Un piloto controlado empieza con los registros que ya tiene — y termina con un paquete de evidencias que sus revisores pueden inspeccionar.