Piattaforma GridAPM

Un banco di lavoro locale per le decisioni sui trasformatori

GridAPM Ai gira sulla workstation di un ingegnere, dentro il vostro perimetro. Legge le evidenze approvate sui trasformatori, redige il ragionamento con agenti IA delimitati e instrada ogni raccomandazione attraverso la validazione di un ingegnere identificato.

AgenticGrid Pro APM trasformatori

L'altro prodotto GridAPM ProtectionAI Prove protezioni

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Moduli

Sette moduli, un'unica catena di evidenze

Il banco di lavoro è organizzato attorno al lavoro che i team trasformatori fanno già: raccogliere evidenze approvate, pesare il contesto, valutare il rischio, documentare il razionale e decidere la prossima azione di manutenzione o di ciclo di vita.

Flusso di lavoro agentico

Agenti IA delimitati organizzano le evidenze, correlano i segnali, redigono il razionale e preparano i pacchetti di revisione — ogni esecuzione termina al gate dell'ingegnere, mai aggirandolo.

  1. Acquisizione
  2. Correlazione e quality gate
  3. Ragionamento degli agenti
  4. Validazione dell'ingegnere
  5. Pacchetto di lavoro e report
Vedilo nel tour del prodotto

Banco di lavoro a elaborazione locale

L'intera sessione, dall'acquisizione al report, funziona anche offline su una sola workstation: file approvati in ingresso, output firmati dall'ingegnere in uscita, confini di installazione chiari lungo tutto il percorso.

Ambiente di lavoro GridAPM — installazione locale Dati demo sintetici
TX-47 230/69 kV · 60 MVA · 1998 · ONAF Trend H2 148 ppm
  • DGA Superato TX-47_DGA_2026-06-30.csv Oil lab LIMS export
  • PRPD Superato TX-47_PRPD_HVB_2026-06-12.pdx PD monitor export
  • SFRA Superato TX-47_SFRA_2026-05-18.sfra vs 2019 baseline
  • Thermal Corretto — clock drift +42 min TX-47_IR_2026-06-28.rjpg IR camera
  • TX-47_nameplate_scan.pdf Elaborato
  • TX-47_loadprofile_2026-Q2.csv Normalizzazione…
  • TX-47_oil-quality_2026-06-30.csv In coda
  • Elaborazione locale
  • Nessuna connessione OT
  • Registro di audit attivo
Schermata del prodotto: acquisizione delle evidenze per il trasformatore TX-47 — file sorgente DGA, PRPD, SFRA e termici superano il quality gate prima dell'analisi.

Modello delle evidenze

DGA, qualità dell'olio, PRPD, SFRA, dati termici, ispezioni, manutenzione e contesto degli ordini di lavoro si unificano in un unico record del trasformatore con provenienza completa.

Trend dei gas disciolti Dati di esempio illustrativi — non un asset reale.
  • H2
  • CH4
  • C2H4
  • C2H2
Trend dei gas disciolti Line chart of dissolved gas concentrations in ppm over 13 oil samples. H2 ends at 148 ppm, CH4 ends at 74 ppm, C2H4 ends at 58 ppm, C2H2 ends at 11 ppm. Soglia di attenzione H2: 80 ppm. Evento di gassificazione marked at sample 9. Soglia di attenzione H2 Evento di gassificazione

Indice di salute

I punteggi di condizione espongono i loro fattori, l'andamento del trend, l'incertezza e le ipotesi di ponderazione — nessun numero da scatola nera.

Indice di salute del trasformatore Dati di esempio illustrativi — non un asset reale.
Indice di salute del trasformatore Semicircular health-index gauge reading 82 of 100, in the Buono band. Bands: Scarso 0–40, Discreto 40–70, Buono 70–100.
82 / 100
Buono
Scarso 0–40 Discreto 40–70 Buono 70–100

Revisione umana

Gli ingegneri approvano, modificano, respingono o inoltrano ogni bozza, con commenti tracciabili e uno storico decisionale di cui rispondere.

Gate umano

Contesto di ciclo di vita

La salute dell'asset si collega a carico, invecchiamento, storico di manutenzione, esposizione ambientale e pianificazione della vita utile.

Reportistica e passaggio

Le decisioni approvate escono dal perimetro come pacchetti di evidenze, pacchetti di lavoro e passaggi al CMMS — ciascuno riconducibile ai propri record sorgente.

Sorgenti delle evidenze

  • File DGA di laboratorio
  • Registri di ispezione
  • CMMS / EAM

Workbench a elaborazione locale

Traffico OpenAI controllato

Output revisionati

  • Pacchetti di lavoro
  • Pacchetti di evidenze
  • Passaggio al CMMS

Il flusso di lavoro

Dalle evidenze grezze a un pacchetto di lavoro validato

Una pipeline, cinque fasi. L'IA prepara la bozza; un ingegnere identificato decide.

  1. AcquisizioneI flussi di evidenze approvati — DGA, scariche parziali, SFRA, dati termici, registri di ispezione — vengono letti dai vostri sistemi.
  2. Correlazione e quality gateI segnali vengono allineati per asset e verificati per lacune, errori di unità e dati obsoleti prima che inizi qualsiasi ragionamento.
  3. Ragionamento degli agentiGli agenti preparano una bozza di valutazione della condizione, citando ogni evidenza e segnalando le contraddizioni invece di nasconderle.
  4. IngegnereValidazione dell'ingegnereUn ingegnere qualificato approva, modifica, respinge o inoltra la bozza. Nulla esce senza un revisore identificato.
  5. Pacchetto di lavoro e reportLe decisioni approvate diventano pacchetti di lavoro di manutenzione e report pronti per audit per il vostro CMMS e gli stakeholder.
Un token di evidenza percorre la pipeline e si ferma alla fase 4 finché un ingegnere non lo valida.

Installazione

I vostri dati non lasciano mai l'edificio

GridAPM si installa come applicazione a elaborazione locale dentro il vostro perimetro OT. Le evidenze entrano; escono solo output approvati dall'ingegnere.

Perimetro OT

Rete di sito

Workstation

GridAPM

Connessione OpenAI controllata

Evidenze in ingresso

I dati operativi restano locali. L'assistenza OpenAI richiesta trasmette solo il contesto approvato e limitato necessario all'operazione.
Gira su una workstation
Il banco di lavoro si installa su una normale workstation da ingegnere — nessun nuovo server, nessuna tenancy cloud.
Trasferimento OpenAI controllato su richiesta
Dati operativi e calcoli restano locali. Una funzione OpenAI richiesta trasmette solo il contesto approvato e limitato necessario.
Revisione anche offline
Acquisizione, ragionamento e validazione funzionano senza connessione di rete; le esportazioni attendono finché non le rilasciate.
Solo evidenze approvate
Il banco di lavoro legge i file che il vostro team fornisce esplicitamente — non esplora mai i sistemi OT in esercizio.

FAQ sulla piattaforma

Le prime domande dei team di approvvigionamento

Cosa distingue GridAPM da una dashboard generica?

GridAPM è costruito attorno alle evidenze dei trasformatori di potenza e a decisioni APM con revisione umana. Ogni modulo — acquisizione, correlazione, ragionamento degli agenti, validazione, reportistica — è specifico per la diagnostica dei trasformatori, non schede asset generiche o chat IA senza fondamento.

Gli ingegneri trasformatoristi restano al comando?

Sì. GridAPM gestisce attività delimitate di analisi e reportistica; gli ingegneri mantengono l'autorità finale. Interpretazione, approvazione e decisioni operative portano sempre la firma di un revisore identificato.

La piattaforma può partire con un pilota limitato?

Sì. Un pilota controllato può iniziare con record approvati di DGA, PRPD, SFRA, ispezioni, manutenzione o carico, prima di qualsiasi integrazione più ampia.

Portate le evidenze del vostro parco nel banco di lavoro

Un pilota controllato parte dai record che avete già — e si chiude con un pacchetto di evidenze che i vostri revisori possono ispezionare.

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