信頼と責任ある AI

AI が起草し、貴社のエンジニアが決定する。

GridAPM Ai は、説明可能性、運用境界、エンジニアリング上の責任が重要となる証拠、計画、レポーティングのワークフローのために作られています。すべての推奨は、アクションになる前にヒューマンゲートを通過します。

  • 人による承認が必須
  • 自律制御なし
  • ローカル優先のパイロットデータセット
  • 監査対応の判断記録

OT 境界

サイトネットワーク

ワークステーション

GridAPM

OpenAI への制御された接続

証拠の流入

GridAPM は貴社のエンジニアが操る計器です: エンジニアのワークステーション上、貴社の境界の内側に導入され、すべての判断に名前を持つエンジニアの承認が付きます。

AgenticGrid Pro 変圧器 APM

GridAPM のもう 1 つの製品 ProtectionAI リレー試験

両製品を比較する

原則

信頼はワークフローに設計として組み込まれる

GridAPM Ai は、何が起きたかを容易にレビューできるようにします: どの証拠が使われ、どの前提が重要で、誰が次のアクションを承認したのか。

  • 人による承認

    AI はレビュー作業を支援します。決定するのはエンジニアです — すべての推奨を承認、却下、またはエスカレーションします。

  • 自律制御なし

    GridAPM Ai が担うのは証拠、計画、レポーティングのワークフローであり、変圧器の自律制御は決して行いません。

  • 追跡可能な証拠

    推奨は、ソース記録、前提、不確かさ、レビュー状態まで遡ってリンクします。

  • 管理されたパイロット

    評価は、より広範な統合の前に、承認済みデータセットとローカル優先・オフライン対応のワークフローから始まります。

  • データの最小化

    パイロットの範囲は、合意されたワークフローの評価に必要な証拠だけを使用します。

  • レビュー可能な AI

    エージェントの活動は、根拠、入力、出力、そしてそれを締めくくった人の承認とともに記録されます。

ヒューマンゲート

自律制御なし — すべてのアクションに名前を持つエンジニアが必要

パイプラインのステージ 4 は必須です。下の画面がゲートそのものです: 承認、編集、却下、エスカレーション — 各判断が監査ログに刻印されます。

  1. 取り込み
  2. 相関と品質ゲート
  3. エージェント推論
  4. エンジニア承認
  5. 作業パッケージと報告書
GridAPM ワークベンチ — ローカル導入 合成デモデータ

AI ドラフト — エンジニアレビュー待ち

レビュー担当者: M. Okafor, P.E. · Senior substation engineer

Re-sample oil in 30 days; keep the PD monitor trending on the HV-B bushing; thermographic follow-up on the B-phase LV connection; inspect and re-torque at the next planned outage.

エンジニアの判断待ちNothing ships without a named engineer's decision.

  1. intake · 7 files received, 4 sources correlated
  2. quality gate · passed — 1 correction (IR clock drift)
  3. agent/dga-v2.3 · draft v2 created — confidence 0.78
  • ローカル優先
  • OT 接続なし
  • 監査ログ有効
製品画面: TX-47 のエンジニア承認 — 承認、編集、却下、エスカレーション。各判断が監査ログに刻印されます。ボタンをお試しください: 状態は事前レンダリングされています。

ガバナンスモデル

誰が動き、誰が決めるか

すべてのパイロットは、評価開始前に 4 つのゾーンを定義します: エージェントが独力で行えること、起草までしか許されないこと、エンジニアだけが決めること、そしてソフトウェアの外に完全に留まること。

エージェントが行動可

承認済み証拠ファイルの解析、正規化、整列。トレンドと品質フラグの計算。

エージェントが起草可

状態評価、リスクの根拠、レポートの文章 — 常にレビュー待ちの AI ドラフトとして明示されます。

エンジニアが決定 ヒューマンゲート

すべての承認、編集、却下、エスカレーション — 名前を持つエンジニアなしには何もアクションになりません。

範囲外

自律的な開閉、保護整定、リアルタイム運用、最終的な運用権限 — ソフトウェアには決して含まれません。

監査証跡

すべての判断が痕跡を残す

監査境界は最初に定義されます: 証拠パック、前提、レビュー担当者の身元、タイムスタンプ、最終判断の状態が保持されます。エントリは追記専用です — 編集は記録に追加され、書き換えることはありません。

レビュー済み Engineer sign-off stamp: レビュー済み, initials R.K., dated 2026年3月12日. レビュー済み R.K. 2026年3月12日
証拠パック
ソース記録、前提、不確かさのメモが、すべての所見に添付されたままになります。
レビュー担当者の身元
各判断には、それを下したエンジニアの名前、役割、コメントが記されます。
タイムスタンプ
ドラフト、編集、承認、エスカレーションといったすべての状態変化がログに日付付きで残ります。
最終判断の状態
承認、却下、エスカレーションの結果が記録を締めくくり、レポートとともに引き継がれます。

信頼 FAQ

セキュリティチームとエンジニアリングチームからの質問

GridAPM Ai は変圧器の機器を制御しますか?

いいえ — 設計上そうなっています。GridAPM Ai は人がレビューする意思決定支援です: 証拠を整理し、推論と推奨を起草し、レポートを生成します。すべてのアクションの最終権限はエンジニアが持ちます。

GridAPM はオフラインで評価できますか?

はい。パイロットは承認済みデータセットとローカル優先・オフライン対応のワークフローを軸に範囲設定され、導入の詳細は貴社のセキュリティおよび OT の要件に照らしてレビューされます。

GridAPM は責任ある AI にどう取り組んでいますか?

範囲を限定したエージェントタスク、可視化された証拠、不確かさのメモ、人による承認、監査証跡、保守的な主張 — このページと同じ原則を製品の中で適用しています。

ヒューマンゲートに会いに来てください

貴社自身の証拠で承認ワークフローをご覧ください — 範囲限定、ローカル優先、エンジニア承認。

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