交互式工具
电力企业 OT AI 风险登记册生成器
为设有审批关口的变压器 APM AI 工作流创建初版风险登记册，覆盖 OT 边界、来源审批、智能体权限、网络安全审查和审计材料。
团队卡在哪里
证据、责任和交接质量决定 AI 是否有用。
GridAPM 用例刻意保持务实：从窄工作流、批准的来源、具名审核人和可供审计的输出开始，而不是无依据的自主决策声明。
- 边界含混拖垮试点
- 当来源边界、禁止操作、审核权限和审计材料不明确时，智能体 AI 试点就会停滞。
- OT 安全的治理语言
- 关键基础设施团队需要尊重 OT 边界、不暗示自主控制的 AI 治理语言。
- 先有登记册再谈承诺
- 采购和安全评审者需要先看到风险登记册，再谈生产环境的承诺。
GridAPM 如何帮助
本地优先的 APM 工作流让证据轨迹始终可见。
GridAPM 可以帮助电力企业评估人工审核的智能体 AI 在变压器 APM、CBM、维护规划和韧性工作流中的作用，而无需把最终工程决策交给软件。
- 明确的允许任务
- 框定允许的 AI 辅助任务，如证据汇总、审查提问、草稿摘要和缺失证据备注。
- 明确的禁止操作
- 让禁止操作保持明确，包括自主控制、保护定值变更和未经审核的维护审批。
- 挂接的审计材料
- 把风险登记册条目连接到安全、数据处理、试点范围和审核人签批材料。
试点范围
一个可以逐项核查的试点范围模板。
首个受控工作流的输入和预期输出——范围窄到工程、安全和采购都能审查。
试点输入
- 候选的 AI 辅助变压器 APM 工作流
- 批准的源系统和排除的系统
- 审核权限和升级路径
- 网络安全、采购和 OT 边界要求
试点输出
- 初版 AI 风险登记册
- 智能体权限与禁止操作地图
- 审计证据清单
- 供治理评审使用的试点验收问题
工作流
从证据到工程师批准输出的一条流水线。
每个解决方案运行同一套五阶段工作流：证据接入、关联与质量门控、智能体推理、工程师审批，以及可报告的工作包。
- 证据接入
- 关联与质量门控
- 智能体推理
- 工程师审批
- 工作包与报告
试点引导路径
先用公开工具，再转向批准的证据。
公开工具帮助准备讨论。真正的 GridAPM 试点应只使用批准的源证据、明确的审核角色和约定的数据处理边界。